[김건우][AI 기초] 머신러닝이란 무엇일까요? - 분류 & 회귀 / AI 공부와 활용법
AI를 다루기 위해 기본적인 AI의 개념과 정의, 그리고 알고리즘 사용을 위한 분류와 회귀에 대해 설명하고자 합니다.
AI는 인간의 지능을 모방하여 사람이 하는 일을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. 이를 구현하는 방법으로 머신러닝과 딥러닝이 있습니다.
머신러닝은 크게 학습 단계와 예측 단계로 구분됩니다. 훈련 데이터를 머신러닝 알고리즘에 적용하여 학습시키고, 이후 생성된 모델을 이용해 예측을 수행합니다.
머신러닝에서 컴퓨터가 데이터를 분석하고 학습하기 위해서는 특성을 추출해야 합니다. 이를 통해 데이터의 특징을 벡터로 변환할 수 있습니다.
머신러닝은 목적에 따라 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 나눌 수 있습니다.
AI는 다양한 분야에서 활용되며, 특히 생성형 AI는 산업 전반에서 큰 영향을 미치고 있습니다.
